「Python实用秘技13」Python中临时文件的妙用-6ren

「Python实用秘技13」Python中临时文件的妙用

转载作者：我是一只小鸟更新时间：2023-02-26 22:31:33

31

4

本文完整示例代码及文件已上传至我的 Github 仓库 https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills 。

　　这是我的系列文章「Python实用秘技」的第13期，本系列立足于笔者日常工作中使用 Python 积累的心得体会，每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧.

　　作为系列第13期，我们即将学习的是： Python 中临时文件的妙用.

　　当我们用 Python 编写程序时，有时候需要临时存储数据且不希望占用多少内存，亦或是需要写出文件到文件系统供后续程序读取，这些情况下以创建临时文件的方式进行处理，既不会干扰本地文件系统，又安全省事.

　　而通过使用 Python 中的标准库 tempfile ，我们就可以很方便的进行临时文件相关操作，其主要用法有两种:

创建临时文件

tempfile 的经典用法之一是使用其 TemporaryFile() 配合 with 上下文管理器，在本地文件系统的临时文件目录下创建具有随机名称的文件，并且在 with 内的代码执行完成后，该临时文件会自动被销毁:

                        
                          import os
import tempfile

with tempfile.TemporaryFile() as f:
    print(f.name)
    print(os.path.exists(f.name))

print(os.path.exists(f.name))

　　基于这个特性，我们可以应用到很多场景下，譬如当我们希望将表格格式的字符串转换为 pandas 数据框时，就可以像下面这样做:

　　前面展示了 tempfile 创建临时文件的功能，而有些场景下，我们需要创建临时文件夹，这可以基于 TemporaryDirectory() 来实现，特性类似 TemporaryFile() :

　　典型的应用场景是配合 TemporaryDirectory() 和 shutil 生成压缩包文件:

                        
                          import shutil
import zipfile
import numpy as np

with tempfile.TemporaryDirectory() as p:
    
    # 模拟向当前临时目录下写出多个文件
    for i in range(100):
        (
            pd
            .DataFrame(np.random.rand(10, 3), columns=list('ABC'))
            .to_csv(os.path.join(p, f'demo{i+1}.csv'), index=False)
        )
        
    # 将当前临时目录转为zip压缩包
    shutil.make_archive('./demo', 'zip', p)

# 查看目标压缩文件内的文件
[file.filename for file in zipfile.ZipFile('demo.zip').filelist]

　　本期分享结束，咱们下回见~👋 。

最后此篇关于「Python实用秘技13」Python中临时文件的妙用的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于「Python实用秘技13」Python中临时文件的妙用的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

31

4

0

文章推荐：都在用AI生成美少女，而我却。。。

文章推荐：【论文笔记】UNet

文章推荐：【ASP.NETCore】标记帮助器——替换元素名称

文章推荐： python文件处理

python - Python 中的集群或合并集群以减少组数 (Python)
我正在处理一组标记为 160 个组的 173k 点。我想通过合并最接近的(到 9 或 10 个组)来减少组/集群的数量。我搜索过 sklearn 或类似的库，但没有成功。我猜它只是通过 knn 聚类
python - python 列表的子集基于同一列表的元素组，pythonically
我有一个扁平数字列表，这些数字逻辑上以 3 为一组，其中每个三元组是 (number, __ignored, flag[0 or 1])，例如: [7,56,1, 8,0,0, 2,0,0, 6,1,
python - 激活 Python 虚拟环境并在另一个 Python 脚本中调用 Python 脚本
我正在使用 pipenv 来管理我的包。我想编写一个 python 脚本来调用另一个使用不同虚拟环境(VE)的 python 脚本。如何运行使用 VE1 的 python 脚本 1 并调用另一个 p
python - 在焕然一新的 Python 环境中以编程方式从 Python 内部执行 Python 文件
假设我有一个文件 script.py 位于 path = "foo/bar/script.py"。我正在寻找一种在 Python 中通过函数 execute_script() 从我的主要 Python
python - 从 python 脚本但在 python 脚本之外运行 python 脚本
这听起来像是谜语或笑话，但实际上我还没有找到这个问题的答案。问题到底是什么？我想运行 2 个脚本。在第一个脚本中，我调用另一个脚本，但我希望它们继续并行，而不是在两个单独的线程中。主要是我不希望第
python - 使用不同的 python 从 python 运行 python 脚本
我有一个带有 python 2.5.5 的软件。我想发送一个命令，该命令将在 python 2.7.5 中启动一个脚本，然后继续执行该脚本。我试过用 #!python2.7.5 和http://re
python - 为什么从 Python 命令行调用 Python 时 Python 无法找到并运行我的脚本？
我在 python 命令行(使用 python 2.7)中，并尝试运行 Python 脚本。我的操作系统是 Windows 7。我已将我的目录设置为包含我所有脚本的文件夹，使用: os.chdir("
python - 使用动态版本的 Python 执行嵌入的 Python 代码时出现致命的 Python 错误
剧透:部分解决(见最后)。以下是使用 Python 嵌入的代码示例: #include int main(int argc, char** argv) { Py_SetPythonHome
python - python 中识别 python 数组或列表中最大累积差异的最快方法是什么？
假设我有以下列表，对应于及时的股票价格: prices = [1, 3, 7, 10, 9, 8, 5, 3, 6, 8, 12, 9, 6, 10, 13, 8, 4, 11] 我想确定以下总体上最
python - (Python) 通过单选按钮 python 更新背景
所以我试图在选择某个单选按钮时更改此框架的背景。我的框架位于一个类中，并且单选按钮的功能位于该类之外。 (这样我就可以在所有其他框架上调用它们。) 问题是每当我选择单选按钮时都会出现以下错误: co
python - python 中的字符串与正则表达式比较在 python 中失败
我正在尝试将字符串与 python 中的正则表达式进行比较，如下所示， #!/usr/bin/env python3 import re str1 = "Expecting property name
python - python 如何加载Boost.Python 库？
考虑以下原型(prototype) Boost.Python 模块，该模块从单独的 C++ 头文件中引入类“D”。 /* file: a/b.cpp */ BOOST_PYTHON_MODULE(c)
python - python 检查模块 python 的问题
如何编写一个程序来“识别函数调用的行号？” python 检查模块提供了定位行号的选项，但是， def di(): return inspect.currentframe().f_back.f_l
python - 系统 python 与用户 python
我已经使用 macports 安装了 Python 2.7，并且由于我的 $PATH 变量，这就是我输入 $ python 时得到的变量。然而，virtualenv 默认使用 Python 2.6，除
python - [Python] : Python re. 长字符串行的搜索速度优化
我只想问如何加快 python 上的 re.search 速度。我有一个很长的字符串行，长度为 176861(即带有一些符号的字母数字字符)，我使用此函数测试了该行以进行研究: def getExe
python - 编辑字符串 python 正则表达式 python
list1= [u'%app%%General%%Council%', u'%people%', u'%people%%Regional%%Council%%Mandate%', u'%ppp%%Ge
python - Python 映射中的副作用(Python "do" block )
这个问题在这里已经有了答案: Is it Pythonic to use list comprehensions for just side effects? (7 个答案) 关闭 4 个月前。告
python - 使用其值逻辑组合两个 python 列表 - Python
我想用 Python 将两个列表组合成一个列表，方法如下: a = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,3] b= ["Sun", "is", "bright", "June","and" ,"Ju
python - Boost.Python python 链接错误
我正在运行带有最新 Boost 发行版 (1.55.0) 的 Mac OS X 10.8.4 (Darwin 12.4.0)。我正在按照说明 here构建包含在我的发行版中的教程 Boost-Pyth
python - 在 Python 中仅使用内置库制作一个基本的网络抓取工具 - Python
学习 Python，我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具，这样过程对我来说并没有简化，而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源，但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来

首页

博学

6Ren·AI

商城

「Python实用秘技13」Python中临时文件的妙用