AngleSharp简单介绍

1. AngleSharp 是一个 .NET 库
2. 使您能够解析基于尖括号的超文本，如 HTML、SVG、MathML、XML
3. AngleSharp的一个重要方面是 CSS也可以解析 。
4. 同时还是开源，免费的

Github: https://github.com/AngleSharp/AngleSharp 使用文档: https://anglesharp.github.io/ 。

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AngleSharp 代码实操

实操前一些分享一些C#的知识点

如何快速发送网络请求获取到数据呢？

可以用如下： 1、HttpWebRequest 2、WebClient 3、HttpClient 4、RestSharp 5、Flurl 。

本期重点用 HttpClient 来实现 。

起手式

引用NuGet包: Install-Package AngleSharp 。

使用场景案例

1. 获取博客园排行榜的Html并且解析

                        
                          IConfiguration config = Configuration.Default.WithDefaultLoader();
string address = "https://www.cnblogs.com/aggsite/SideRight";
IBrowsingContext context = BrowsingContext.New(config);
IDocument document = await context.OpenAsync(address);
IHtmlCollection<IElement> side_right = document.QuerySelectorAll("div");

side_right.Select(m => new { 
        title = m.QuerySelector(".card-title a")?.TextContent,
        url = m.QuerySelectorAll("ul li").Select(x => x.TextContent)
       })
       .Where(x => x.title != null)
       .Dump();

                        
                      

通过上面代码快速就能分析且快速抓取博客园的排行榜，简单，快速，高效 代码少，有没有觉得 Linq语法糖配合请求一些框架的强大呢，朋友们 。

效果图

既然都能抓取数据了，接下来就是爬虫最重要的分析啦 。

2. 分析博客园每天什么时候发博客看的人数最多,点赞的人数最多,星期几发文章多，哪个大佬发文章多 。

获取数据的方法

通过HttpClient加上Linq加上AngleSharp实现请求获取Hmtl => 保存Json => 分析Json 生成有价值的图表 。

                        
                          public void GetData()
{
 var http = new HttpClient();
 var parser = new HtmlParser();

 File.WriteAllText(@"C:\Users\QYM\Desktop\OfficFile\BlogData.json", JsonConvert.SerializeObject(Enumerable.Range(1, 200)
     .AsParallel()
     .AsOrdered()
     .SelectMany(page =>
     {
      var content = new StringContent(JsonConvert.SerializeObject(new
      {
       CategoryId = "808",
       CategoryType = "SiteHome",
       ItemListActionName = "AggSitePostList",
       PageIndex = $"{page}",
       ParentCategoryId = "0",
       TotalPostCount = "4000"
      }), Encoding.UTF8, "application/json");

      var resp = http.PostAsync("https://www.cnblogs.com/AggSite/AggSitePostList", content).Result;

      var document = parser.ParseDocument(resp.Content.ReadAsStringAsync().GetAwaiter().GetResult());


      return document?.QuerySelectorAll("article").Select(pageContext =>
      {
       return new
       {
        Url = pageContext.QuerySelector(".post-item-text a").GetAttribute("href").Trim(),
        Title = pageContext.QuerySelector(".post-item-text a").TextContent.Trim(),
        Context = pageContext.QuerySelector(".post-item-text p").TextContent.Trim(),
        Name = pageContext.QuerySelector("footer a").TextContent.Trim(),
        DateTime = DateTime.Parse(pageContext.QuerySelector("footer .post-meta-item").TextContent),
        LookOK = pageContext.QuerySelector("footer .post-meta-item+a span").TextContent.Trim(),
        LookPerson = pageContext.QuerySelector("footer .post-meta-item+a+a+a span").TextContent.Trim()
       };
      });
     }), Newtonsoft.Json.Formatting.Indented));
}

                        
                      

效果图

获取博客园200页数据 。

读取数据并且调用LinqPad 自带的Chart图表方法进行分析

                        
                          public void ReadData()
{
 var data = JsonConvert.DeserializeObject<List<BlogJsonData>>(File.ReadAllText(@"C:\Users\QYM\Desktop\OfficFile\BlogData.json"));

 Util.Chart(data
 .GroupBy(x => x.DateTime.Hour)
 .Select(x => new { Hour = x.Key, ViewCount = 1.0 * x.Sum(v => v.LookPerson) })
 .OrderByDescending(x => x.Hour),
 x => x.Hour,
 y => y.ViewCount, Util.SeriesType.Bar).Dump("时间段观看人数最多");

 Util.Chart(data
 .GroupBy(x => x.DateTime.Hour)
 .Select(x => new { Hour = x.Key, ViewCount = 1.0 * x.Sum(v => v.LookOk) })
 .OrderByDescending(x => x.Hour),
 x => x.Hour,
 y => y.ViewCount, Util.SeriesType.Bar).Dump("时间段点赞人数最多");

 Util.Chart(data
  .GroupBy(x => x.DateTime.DayOfWeek)
  .Select(x => new { WeekDay = x.Key, ArticleCount = x.Count() })
  .OrderBy(x => x.WeekDay),
 x => x.WeekDay.ToString(),
 y => y.ArticleCount, Util.SeriesType.Bar).Dump("星期几发文章最多");

 Util.Chart(data
  .GroupBy(x => x.Name)
  .Select(x => new { UserName = x.Key, ArticleCount = x.Count() })
  .OrderByDescending(x => x.ArticleCount)
  .Take(9),
 x => x.UserName,
 y => y.ArticleCount,  Util.SeriesType.Bar).Dump("哪个大佬发文章比较多");

}

                        
                      

效果图

源文件Json 。

分析数据的实体

                        
                          public class BlogJsonData
{
 public string Url { get; set; }
 public string Title { get; set; }
 public string Context { get; set; }
 public string Name { get; set; }
 public DateTime DateTime { get; set; }
 public int LookOk { get; set; }
 public int LookPerson {get;set;}
}

                        
                      

接下来就是见证奇迹的时候，通过分析抓取到html,保存成Json分析出一些意想不到的图表 。

效果图

1. 时间段观看人数最多？
   

看来博客园一般查看人数最多的是9点->10点，说明哈哈哈，果然大家早上都是喜欢关注编程的大事呀 。

2. 时间段点赞人数最多？
   

果然早起的鸟儿有虫吃，如果想要博客点赞高，那就必须早上九点 -> 10点 抓住阅读高峰期，菜鸟收获高赞，得到很多人的认可 。

3. 星期几发文章最多？
   

看来星期一到星期五中发博客最多的星期一和星期二，最不想上班的两天最适合用来灵感创作写文字 。

4. 哪个大佬发文章比较多?
   

目测近期京东云开发者对博客园贡献很大，看了一下，质量都是很高的文章，极力推荐 。

原文地址： https://blog.baibaomen.com/用anglesharp-linqpad抓取分析博客园排行榜/ 。

最后此篇关于用AngleSharp&LINQPad抓取分析博客园排行榜的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于用AngleSharp&LINQPad抓取分析博客园排行榜的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。