Grafana系列文章（十二）：如何使用Loki创建一个用于搜索日志的Grafana仪表板-6ren

Grafana系列文章（十二）：如何使用Loki创建一个用于搜索日志的Grafana仪表板

转载作者：我是一只小鸟更新时间：2023-02-09 14:31:50

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概述

创建一个简单的 Grafana 仪表板, 以实现对日志的快速搜索. 。

有经验的直接用 Grafana 的 Explore 功能就可以了. 。

但是对于没有经验的人, 他们如何能有一个已经预设了简单的标签搜索的仪表板，以帮助一些团队在排除故障时快速找到他们正在寻找的东西。虽然 Explore 很适合这个用例，但对于第一次使用的人，或者半夜收到告警的人来说，也可能有点令人生畏.

所以, 尝试通过一些模板变量来创建一个展示日志的 Grafana 仪表板. 。

步骤

实现概述

创建个 Logs Panel 的仪表板, 然后添加几个变量, Logs Panel 的 LogQL 表达式引入这些变量. 。

创建变量

因为 Loki 和 Prometheus 共享一套 Label, 所以可以通过 Prometheus 的 Label 来作为 Loki 的变量. 如下图

String together Prometheus variables

这里创建一个可以通过: namespace , pod , 日志过滤条件筛选日志的仪表板

namespace 变量, 通过该变量获取所有的 namespace 作为变量筛选条件:
1. Type: Query
2. DataSource: Prometheus
3. Query: label_values(kube_pod_info, namespace)
pod 变量, 通过该变量获取对应 namespace 下的 pod 作为变量筛选条件以缩小日志搜索空间:
1. Type: Query
2. DataSource: Prometheus
3. Query: label_values(container_network_receive_bytes_total{namespace=~"$namespace"},pod)
4. Multi-value: 勾选;
5. Include All option: 勾选
6. Custom all value: .*
7. 🐾注意，使用 container_network_receive_bytes_total 作为指标名称来寻找可用的pod，但你可以使用任何指标来代表你环境中的所有pod。
search 变量, 通过该变量作为 LogQL 的管道过滤条件, 它被用来实际执行搜索:
1. Type: Text Box
2. Default value: rror (命中 Error 或 error )

执行 LogQL

最后, 把上面的变量串联起来, 添加 Logs Panel, 使用 Loki 作为数据源, 并使用 {namespace="$namespace", instance=~"$pod"} |~ "$search" 作为 LogQL. 如下

Logs panel

所有这些加在一起，提供了一个漂亮而简单的搜索日志的界面--不熟悉的人甚至不需要写一个LogQL查询.

如果你想查看的话，这里是仪表板json 。

再做一个查看 Journal 日志的

同样, 再做一个查看 Journal 日志的

创建变量

这里直接使用 Loki 的 Label. 。

这里创建一个可以通过: hostname , unit , 日志过滤条件筛选日志的仪表板

hostname 变量, 通过该变量获取所有的 hostname 作为变量筛选条件:
1. Type: Query
2. DataSource: Loki
3. Query: label_values(hostname)
4. Multi-value: 勾选
5. Include All option: 勾选
6. Custom all value: .+
unit 变量, 通过该变量获取对应 hostname 下的 unit 作为变量筛选条件以缩小日志搜索空间:
1. Type: Query
2. DataSource: Loki
3. Query: label_values({hostname=~"$hostname"}, unit)
4. Multi-value: 勾选;
5. Include All option: 勾选
6. Custom all value: .+
7. 🐾注意，使用 container_network_receive_bytes_total 作为指标名称来寻找可用的pod，但你可以使用任何指标来代表你环境中的所有pod。
search 变量, 通过该变量作为 LogQL 的管道过滤条件, 它被用来实际执行搜索:
1. Type: Text Box
2. Default value: rror (命中 Error 或 error )

执行 LogQL

最后, 把上面的变量串联起来, 添加 Logs Panel, 使用 Loki 作为数据源, 并使用 {hostname=~"$hostname", unit=~"$unit"} |~ "$search" 作为 LogQL. 如下

Loki Journal Logs

最终效果

最终效果如下

Logs panel

和如下

Loki Journal Logs

🎉🎉🎉 。