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在数组中查找指定元素,如果存在就返回它的位置,如果不存在,就返回-1.
这是一道非常经典的算法题，考的就是二分查找算法，首先分析二分查找的思路:
假设一个数组为 [3,5,19,22,25,33,45,47,57,66,71,78]（已经从小到大排好序），要求找出数值80的位置，如图:
。
ps: g 为猜测数值的位置， l 为查找的起点， r 为查找的终点，灰色方格为查找范围 。
。
步骤:
1.刚开始查找范围为整个数组，第一次猜测数值是33，也就是猜测位置 g 为5，这个5是通过( l + r ) / 2 向下取整 得出的即（0 + 11）/ 2 = 5，由于当前数值为33，并不是目标数值80，且小于80，继续向右查找 。
2.第二次查找，起点 l 为上一次猜测位置的下一位，即 l = 5 +1 = 6， r 还是为11，此次猜测位置 g 为（ l + r ）/ 2 = 8，对应数值为57，也小于80，继续下一轮向右查找 。
3.第三次查找，起点 l 为上次猜测位置的下一位，即 l = 8 + 1 = 9， r 还是为11，此次猜测位置 g 为（ l + r ）/ 2 = 10，对应数值为71，也小于80，继续下一轮向右查找 。
4.第四次查找，起点 l 为上次猜测位置的下一位，即 l = 10 + 1 = 11， r 还是为11，此次猜测位置 g 为（ l + r ）/ 2 = 11，对应数值为78，也小于80，继续下一轮向右查找 。
5.第五次查找，起点 l 为上次猜测位置的下一位，即 l = 11 + 1 = 12， r 还是为11，此时 l > r ,查找终止，且未找到目标数值，由于未找到80，所以应当返回-1.
。
其他条件不变，将目标值换成66，利用二分查找找出对应数值的位置，如图:
步骤:
1.刚开始查找范围为整个数组，第一次猜测数值是33，也就是猜测位置 g 为5，这个5是通过( l + r ) / 2 向下取整 得出的即（0 + 11）/ 2 = 5，由于当前数值为33，并不是目标数值66，且小于66，继续向右查找 。
2.第二次查找，起点 l 为上一次猜测位置的下一位，即 l = 5 + 1 = 6， r 还是为11，此次猜测位置 g 为（ l + r ）/ 2 = 8，对应数值为57，也小于66，继续下一轮向右查找 。
3.第三次查找，起点 l 为上次猜测位置的下一位，即 l = 8 + 1 = 9， r 还是为11，此次猜测位置 g 为（ l + r ）/ 2 = 10，对应数值为71，由于71大于目标数值66，因此下一轮需向左查找 。
4.第四次查找，起点 l 不变，即 l = 9， r 为上次猜测位置 g 的上一位即9，由于 l 和 r 相同，所以该位置的数值为最后一个需要查找的数值，不需要继续猜测查找了，而该数值也正好为目标数值66，因此返回目标数值66的位置为9.
通过以上分析，下面看看具体代码实现:
1
function
bsearch(A, x) {
2
let l = 0,
//
查询范围左边界
3
r = A.length - 1,
//
查询范围右边界
4
g;
//
猜测位置，即l,r中间的位置
5
while
(l <=
r) {
6
g = Math.floor((l + r) / 2);
//
向下取整
7
//
循环不变式
8
if
(A[g] === x)
return
g;
9
else
if
(A[g] > x) r = g - 1
;
10
else
l = g + 1
;
11
}
12
return
-1
;
13
}
测试结果:
。
。
脚踏实地行，海阔天空飞~ 。
。
最后此篇关于前端算法之二分查找的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于前端算法之二分查找的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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