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Dapr 是一个可移植的、事件驱动的运行时,它使任何开发人员能够轻松构建出弹性的、无状态和有状态的应用程序,并可运行在云平台或边缘计算中,它同时也支持多种编程语言和开发框架。Dapr支持的语言很多,包括C++/Go/Java/JavaScript/Python/Rust/.NET/PHP等.
目前,可用的构建块如下:
构建块 | 说明 |
---|---|
服务调用 | 跨服务调用允许进行远程方法调用(包括重试),不管处于任何位置,只需该服务托管于受支持的环境即可。 |
状态管理 | 独立的状态管理,使用键/值对作为存储机制,可以轻松的使长时运行、高可用的有状态服务和无状态服务共同运行在您的应用程序中。 状态存储是可插拔的,目前支持使用Azure CosmosDB、 Azure SQL Server、 PostgreSQL、AWS DynamoDB、Redis 作为状态存储介质。 |
发布订阅 | 发布事件和订阅主题。 |
资源绑定 | Dapr的Bindings是建立在事件驱动架构的基础之上的。通过建立触发器与资源的绑定,可以从任何外部源(例如数据库,队列,文件系统等)接收和发送事件,而无需借助消息队列,即可实现灵活的业务场景。 |
Actors | Actor模型 = 状态 + 行为 + 消息。一个应用/服务由多个Actor组成,每个Actor都是一个独立的运行单元,拥有隔离的运行空间,在隔离的空间内,其有独立的状态和行为,不被外界干预,Actor之间通过消息进行交互,而同一时刻,每个Actor只能被单个线程执行,这样既有效避免了数据共享和并发问题,又确保了应用的伸缩性。 Dapr 在Actor模式中提供了很多功能,包括并发,状态管理,用于 actor 激活/停用的生命周期管理,以及唤醒 actor 的计时器和提醒器。 |
可观测性 | Dapr记录指标,日志,链路以调试和监视Dapr和用户应用的运行状况。 Dapr支持分布式跟踪,其使用W3C跟踪上下文标准和开放式遥测技术,可以轻松地诊断在生产环境中服务间的网络调用,并发送到不同的监视工具。 |
秘密 | Dapr 提供了密钥管理,支持与公有云和本地的Secret存储集成,以供应用检索使用。 |
Dapr是以Sidecar的架构模式来提供对应功能的,这也是Kubernetes中很常用的一种模式:
Dapr可以自托管,也可以托管在Kubernetes上,一般我们都会托管在Kubernetes上.
Dapr不是服务网格,它们有重叠的部分,也有各自独特的地方,具体如何选择,还要看具体需求。实际上是可以整合在一起使用的.
我们直接从Github下载: https://github.com/dapr/cli/releases ,解压对某个目录,然后添加到环境变量即可:
export PATH=$PATH:/Users/larry/Software/dapr
测试一下,查看版本:
$ dapr --version
CLI version: 1.9.1
Runtime version: n/a
首先要确保已经安装了Docker,并成功启动.
$ docker --version
Docker version 19.03.13, build 4484c46d9d
接着执行以下命令进行初始化:
$ dapr init
⌛ Making the jump to hyperspace...
ℹ️ Container images will be pulled from Docker Hub
ℹ️ Installing runtime version 1.9.3
↘ Downloading binaries and setting up components...
Dapr runtime installed to /Users/larry/.dapr/bin, you may run the following to add it to your path if you want to run daprd directly:
export PATH=$PATH:/Users/larry/.dapr/bin ✅ Downloading binaries and setting up components...
✅ Downloaded binaries and completed components set up.
ℹ️ daprd binary has been installed to /Users/larry/.dapr/bin.
ℹ️ dapr_placement container is running.
ℹ️ dapr_redis container is running.
ℹ️ dapr_zipkin container is running.
ℹ️ Use `docker ps` to check running containers.
✅ Success! Dapr is up and running. To get started, go here: https://aka.ms/dapr-getting-started
注意会在用户目录 .dapr 安装对应的文件。这时再查看 version 信息就不一样了:
$ dapr --version
CLI version: 1.9.1
Runtime version: 1.9.3
查看Docker容器情况,也看到启动了多个实例:
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
110165beae0d daprio/dapr:1.9.3 "./placement" 2 minutes ago Up 2 minutes 0.0.0.0:50005->50005/tcp dapr_placement
346be0cdcb7e redis:6 "docker-entrypoint.s…" 3 minutes ago Up 3 minutes 0.0.0.0:6379->6379/tcp dapr_redis
42a8279db947 openzipkin/zipkin "start-zipkin" 3 minutes ago Up 3 minutes (healthy) 9410/tcp, 0.0.0.0:9411->9411/tcp dapr_zipkin
启动一个空白的应用如下,同时也会启动一个Sidecar,并启用3500端口:
dapr run --app-id myapp --dapr-http-port 3500
我们刚才开启了3500端口,接下来可以更新状态,如下:
$ curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '[{ "key": "name", "value": "Larry Deng"}]' http://localhost:3500/v1.0/state/statestore
$ curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '[{ "key": "webSite", "value": "www.pkslow.com"}]' http://localhost:3500/v1.0/state/statestore
查看状态:
$ curl http://localhost:3500/v1.0/state/statestore/name
"Larry Deng"
$ curl http://localhost:3500/v1.0/state/statestore/webSite
"www.pkslow.com"
因为状态是通过Redis来保存的,我们可以直接进去Redis查看:
$ docker exec -it dapr_redis redis-cli
127.0.0.1:6379> keys *
1) "myapp||name"
2) "myapp||webSite"
127.0.0.1:6379> hgetall "myapp||name"
1) "data"
2) "\"Larry Deng\""
3) "version"
4) "1"
127.0.0.1:6379> hgetall "myapp||webSite"
1) "data"
2) "\"www.pkslow.com\""
3) "version"
4) "1"
127.0.0.1:6379> exit
删除测使用以下接口:
curl -v -X DELETE -H "Content-Type: application/json" http://localhost:3500/v1.0/state/statestore/name
Dapr为大家提供了管理界面,以下命令来启动:
$ dapr dashboard
Dapr Dashboard running on http://localhost:8080
打开界面,可以看到我们刚才启动的Application:
还能查看一些组件、配置等信息:
我们还可以查看一些Tracing方面的信息,打开: http://localhost:9411/zipkin/ 。
因为本次实验只是一个本地版本的dapr,所以还有很多功能没有体验,我们后续有机会再继续学习.
最后此篇关于dapr入门与本地托管模式尝试的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于dapr入门与本地托管模式尝试的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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