为了求解问题时思路清晰，建议先分列查询，再将列合并到一个表中，这样相当于将复杂问题拆解为简单问题，一一解决。优点是避免所有问题混在一起，代码逻辑清晰，可迁移性强，下次遇到类似的查询问题能快速求解，缺点是代码看起来不够简洁，存在代码冗余的问题.

1、适用场景和方法

（1）适用场景

考虑查询过程中是否存在以下情况:

• 查询某些列时需要分组才能得到，某些列不需要分组就能得到；
• 查询某些列时需要where条件，某些列不需要where条件；
• 查询这些列时需要多次用到不同的表；
• 某一个列或几个列的查询过程很复杂。

存在上述情况时候，为了求解问题时思路清晰，建议先分列查询，再将列合并到一个表中，这样相当于将复杂问题拆解为简单问题，一一解决.

（2）方法

MySQL多表查询，将查询到的列合并到一个表中使用 join函数 。

具体包括:

连接类型（四者选一）	连接条件（三者选一）
left join	natural
right join	on <连接条件>
inner join	using(col1,col2,...,coln)
full outer join

根据查询需要使用不同的连接类型和条件。其中col指列名（注意两个表的该列名必须相同）.

2、案例分析

案例来自： SQL135 每个6/7级用户活跃情况 。

现有用户信息表user_info（uid用户ID，nick_name昵称, achievement成就值, level等级, job职业方向, register_time注册时间）:

id	uid	nick_name	achievement	level	job	register_time
1	1001	牛客1号	3100	7	算法	2020-01-01 10:00:00
2	1002	牛客2号	2300	7	算法	2020-01-01 10:00:00
3	1003	牛客3号	2500	7	算法	2020-01-01 10:00:00
4	1004	牛客4号	1200	5	算法	2020-01-01 10:00:00
5	1005	牛客5号	1600	6	C++	2020-01-01 10:00:00
6	1006	牛客6号	2600	7	C++	2020-01-01 10:00:00

试卷信息表examination_info（exam_id试卷ID, tag试卷类别, difficulty试卷难度, duration考试时长, release_time发布时间）:

id	exam_id	tag	difficulty	duration	release_time
1	9001	SQL	hard	60	2021-09-01 06:00:00
2	9002	C++	easy	60	2021-09-01 06:00:00
3	9003	算法	medium	80	2021-09-01 10:00:00

试卷作答记录表exam_record（uid用户ID, exam_id试卷ID, start_time开始作答时间, submit_time交卷时间, score得分）:

uid	exam_id	start_time	submit_time	score
1001	9001	2021-09-01 09:01:01	2021-09-01 09:31:00	78
1001	9001	2021-09-01 09:01:01	2021-09-01 09:31:00	81
1005	9001	2021-09-01 19:01:01	2021-09-01 19:30:01	85
1005	9002	2021-09-01 12:01:01	2021-09-01 12:31:02	85
1006	9003	2021-09-07 10:01:01	2021-09-07 10:21:59	84
1006	9001	2021-09-07 10:01:01	2021-09-07 10:21:01	81
1002	9001	2020-09-01 13:01:01	2020-09-01 13:41:01	81
1005	9001	2021-09-01 14:01:01	(NULL)	(NULL)

题目练习记录表practice_record（uid用户ID, question_id题目ID, submit_time提交时间, score得分）:

uid	question_id	submit_time	score
1001	8001	2021-08-02 11:41:01	60
1004	8001	2021-08-02 19:38:01	70
1004	8002	2021-08-02 19:48:01	90
1001	8002	2021-08-02 19:38:01	70
1004	8002	2021-08-02 19:48:01	90
1006	8002	2021-08-04 19:58:01	94
1006	8003	2021-08-03 19:38:01	70
1006	8003	2021-08-02 19:48:01	90
1006	8003	2020-08-01 19:38:01	80

请统计每个6/7级用户总活跃月份数、2021年活跃天数、2021年试卷作答活跃天数、2021年答题活跃天数，按照总活跃月份数、2021年活跃天数降序排序。由示例数据结果输出如下:

uid	act_month_total	act_days_2021	act_days_2021_exam	act_days_2021_question
1006	3	4	1	3
1001	2	2	1	1
1005	1	1	1	0
1002	1	0	0	0
1003	0	0	0	0

解释：6/7级用户共有5个，其中1006在202109、202108、202008共3个月活跃过，2021年活跃的日期有20210907、20210804、20210803、20210802共4天，2021年在试卷作答区20210907活跃1天，在题目练习区活跃了3天.

分析是否适用‘列拼接成表’的方法:

根据题目要求可知，总活跃月份数、2021年活跃天数和 2021年试卷作答活跃天数、2021年答题活跃天数，查询所用的表不一样，并且每一个列的查询过程都很复杂，所以采取分列查询再合并列的方法.

分析思路

难点:

1.建立合并列的思想 。

（1）统计用户总活跃月份数 如果日期重复算一个月份 。

​ [使用]： [年月] ： date_format(exrp,'%y%m') ; 去重 ： distinct 。

（2）统计用户2021年活跃天数 如果日期重复算一天 。

​ [使用]： [2021年] : year(exrp) = 2021 ; [年月日] ： date(exrp) ; 去重 ： distinct ； 。

注意： 判断是否是2021年应该放在select里面而不是where中 。

（3）统计2021年试卷作答活跃天数 。

​ [使用]： [2021年] : year(exrp) = 2021 ; [年月日] ： date(exrp) ,

（4）统计2021年答题活跃天数 。

​ [使用]：多表连接使用 join using( ) 。

（5）合并列 。

​ [使用]： [2021年] : year(exrp) = 2021 ; [年月日] ： date(exrp) ,

最终结果 。

                        
                          select 查询结果 [总活跃月份数; 2021年活跃天数; 2021年试卷作答活跃天数; 2021年答题活跃天数]
from 从哪张表中查询数据[多个join连接的表]
where 查询条件 [level等级是6/7]
order by 对查询结果排序 [按照总活跃月份数、2021年活跃天数降序];

                        
                      

实现过程

（1）需要一个临时表:

                        
                          with 
    main as(
	#试卷作答记录和题目练习记录
        select distinct
            a.uid,
            date(start_time) as days,
            'exam' as tag
        from user_info a
        left join exam_record b
        using(uid)
        union
        select distinct
            a.uid,
            date(submit_time) as days,
            'question' as tag
        from user_info a
        left join practice_record c
        using(uid)
    ) 

                        
                      

注意 ：mysql版本在8.0之前不支持with。如需配置mysql的8.0版本 参考 。

（2）求select列 。

• 总活跃月份数

                        
                          #总活跃月份数 attr
select 
    uid,
    count(distinct date_format(days,'%y%m')) as act_month_total
from main
group by uid

                        
                      

• 2021年活跃天数

                        
                          #2021年试卷作答活跃天数 attr1
select
    uid,
    count(distinct(if(year(start_time) = 2021,start_time,null))) as act_days_2021_exam
from main
group by uid

                        
                      

• 2021年试卷作答活跃天数 。

• count(distinct(if(year(date(act_date)) = 2021 and tag = 'exam',act_date,null))) 。

  利用tag标记是试卷作答记录还是答题作答记录.

                        
                          #2021年试卷作答活跃天数 attr2
select
    uid,
    count(distinct(if(year(days) = 2021 and tag = 'exam',days,null))) as act_days_2021_exam
from main1
group by uid

                        
                      

• 2021年答题活跃天数

                        
                          #2021年答题活跃天数 attr3
select
    uid,
    count(distinct(if(year(days) = 2021 and tag = 'question', days, null))) as act_days_2021_question
from main1
group by uid

                        
                      

（3）合并列 。

                        
                          select
    a.uid,
    act_month_total,
    act_days_2021,
    act_days_2021_exam,
    act_days_2021_question
from user_info a
left join attr using(uid) 
left join attr1 using(uid)
left join attr2 using(uid)
left join attr3 using(uid)
where level between 6 and 7
order by act_month_total desc,act_days_2021 desc

                        
                      

求解代码

方法一:

使用 with 。

                        
                          with 
    main as(
	#试卷作答记录和题目练习记录
        select distinct
            a.uid,
            date(start_time) as days,
            'exam' as tag
        from user_info a
        left join exam_record b
        using(uid)
        union
        select distinct
            a.uid,
            date(submit_time) as days,
            'question' as tag
        from user_info a
        left join practice_record c
        using(uid)
    ) 
#合并列
select
    a.uid,
    act_month_total,
    act_days_2021,
    act_days_2021_exam,
    act_days_2021_question
from user_info a
left join(
    #总活跃月份数指的是所有年
    select 
        uid,
        count(distinct date_format(days,'%y%m')) as act_month_total
    from main
    group by uid
) attr using(uid)
left join(
    #2021年活跃天数
    select 
        uid,
        count(distinct if(year(days) = 2021,days,null)) as act_days_2021	
    from main
    group by uid
) attr1 using(uid)

left join(
    #2021年试卷作答活跃天数
    select
        uid,
        count(distinct(if(year(days) = 2021 and tag = 'exam',days,null))) as act_days_2021_exam
    from main
    group by uid
) attr2 using(uid)

left join(
    #2021年答题活跃天数
    select
        uid,
        count(distinct(if(year(days) = 2021 and tag = 'question',days,null))) as act_days_2021_question
    from main
    group by uid
) attr3 using(uid)
where level between 6 and 7
order by  act_month_total desc,act_days_2021 desc#按照总活跃月份数、2021年活跃天数降序排序

                        
                      

方法二:

不使用 with 。

                        
                          select
    uid,
    count(distinct date_format(days,'%y%m')) as act_month_total,#总活跃月份数指的是所有年
    count(distinct if(year(days) = 2021,days,null)) as act_days_2021,#2021年活跃天数
    count(distinct(if(year(days) = 2021 and tag = 'exam',days,null))) as act_days_2021_exam,#2021年试卷作答活跃天数
    count(distinct(if(year(days) = 2021 and tag = 'question',days,null))) as act_days_2021_question#试卷作答记录和题目练习记录
from user_info
left join(
    select distinct
        uid,
        date(start_time) as days,
        'exam' as tag
    from user_info
    left join exam_record using(uid)
    union
    select distinct
        uid,
        date(submit_time) as days,
        'question' as tag
    from user_info
    left join practice_record using(uid)
) main using(uid)
where level between 6 and 7
group by uid
order by  act_month_total desc,act_days_2021 desc#按照总活跃月份数、2021年活跃天数降序排序

                        
                      

扩展：

前往查看 MySQL 嵌套子查询 with子句 from子查询 in子查询 join子查询 。

最后此篇关于MySQL合并查询join查询出的不同列合并到一个表中的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于MySQL合并查询join查询出的不同列合并到一个表中的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。