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在学习 OpenCV 的时候，需要搭建 OpenCV 的环境并安装一些库，本文就准备了 OpenCV for Python，换而言之就是 OpenCV 的 python 的 API 接口。它拥有 OpenCV C++ API 的功能，同时也拥有 Python 语言的特性.
安装 Anaconda 配置好国内镜像源 。
Windows 安装 。
Ubuntu 安装 。
Python 版本 3.6 OpenCV 版本 3.4.1.15 OpenCV 扩展包版本 3.4.1.15 dlib 版本 19.6.1 。
Anaconda 创建 Python 虚拟环境 。
conda create -n OpenCV3.6 python=3.6 # 通过 anaconda 创建虚拟环境
# 点 y 即可
激活虚拟环境 。
activate OpenCV3.6 # 激活虚拟环境
安装所需资源库 。
pip install opencv-python==3.4.1.15
pip install opencv-contrib-python==3.4.1.15
pip install dlib==19.6.1
pip install numpy
pip install matplotlib
检查是否成功 显示 3.4.1 就没问题了 。
# 检查是否成功
python
import cv2
cv2.__version__
# 导入cv模块
import cv2
# 读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img = cv2.imread('img\cat.jpg')
# 创建窗口并显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
# 释放窗口
cv2.destroyAllWindows()
- https://blog.csdn.net/liubing8609/article/details/109387386
- https://blog.csdn.net/m0_72557783/article/details/128164119
- https://www.bilibili.com/video/BV1yK4y1S77X?p=2&vd_source=c15c77b8fb131392010c8abe3d5b6560
最后此篇关于一看就会的Anaconda搭建OpenCVforPython环境（全平台通用）的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于一看就会的Anaconda搭建OpenCVforPython环境（全平台通用）的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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