遇到大量代码的项目时怎么迅猛的调代码今天将交给大家几个方法

配置环境：

环境的统一是一切的基础，因为不同的版本不同步之间会造成很多各式各样的报错 。

然后选择现有环境进行配置 。

上面的路径进行默认环境变量的切换，然后会进行一段时间的修改 。

当然anaconda提供了较为细致的环境切分功能，就是可以为单独的项目定制一个独特的一套python环境

**就可以在里面的envs子目录下面找到对应的解释器 。

接下教怎么使用断点

点击绿色的bug 。

想要查看断点之前的所有变量的值，只需要把光标放在上面就可以就可以 大致 浏览有什么东西 。

想要再看的多一些：就点击下这个bar 。

就会出现这些的具体值 。

进行下一条语句

点击这句就可以，效果如下 。

再点击下:

好了，那如果你想要一下子到下一个断点而不是一个个执行到下面，加快调试速度，该怎么做?

直接进入

左边的小箭头 。

就可以了，效果如下:

如果这时我们点击进入下一条 。

就会一条条执行 。

如果我们这个是一个 函数 会怎能?

点击步过： 就会跳过整个函数，到下一个函数，如果想要看里面的值:

步入

就是左边的这个:

我们就可以进入实现这个函数的地方： OS的getenv方法 。

就可以一步步执行这个函数里面的内容.

步出

就是出去这个函数，直接看到返回的结果 。

有的包下载慢，怎么办?

换源

因为不可抗力的原因，我们下载速度特别慢 。

                        
                          pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

                        
                      

xxx 换成包名就行 。

有的时候我们环境的一些配置会出现版本问题 。

配置单独环境的版本

可见所以我们最好是每个大项目都有个独自的环境，然后这个环境又继承于总环境，这样我们只需对少量的包进行重写即可.

pycharm最新版本提供一键配置 。

但是用命令行的话： 就可以用命令查看所有版本进行定制下载 。

                        
                          pip install numpy==

                        
                      

当然官网搜索手动装： https://pypi.org/ 。

点击这个 。

就可以看到每个平台上的包:

然后下载对应的就可以 。

保存到这个路径下:

输入指令:

pip install xxx.whl 。

就可以本地安装 。

历史:

最后此篇关于pychamdebug专辑的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于pychamdebug专辑的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。