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环境的统一是一切的基础,因为不同的版本不同步之间会造成很多各式各样的报错 。
然后选择现有环境进行配置 。
上面的路径进行默认环境变量的切换,然后会进行一段时间的修改 。
**就可以在里面的envs子目录下面找到对应的解释器 。
点击绿色的bug 。
想要查看断点之前的所有变量的值,只需要把光标放在上面就可以就可以 大致 浏览有什么东西 。
想要再看的多一些:就点击下这个bar 。
就会出现这些的具体值 。
点击这句就可以,效果如下 。
再点击下:
好了,那如果你想要一下子到下一个断点而不是一个个执行到下面,加快调试速度,该怎么做?
左边的小箭头 。
就可以了,效果如下:
如果这时我们点击进入下一条 。
就会一条条执行 。
如果我们这个是一个 函数 会怎能?
点击步过: 就会跳过整个函数,到下一个函数,如果想要看里面的值:
就是左边的这个:
我们就可以进入实现这个函数的地方: OS的getenv方法 。
就可以一步步执行这个函数里面的内容.
就是出去这个函数,直接看到返回的结果 。
有的包下载慢,怎么办?
因为不可抗力的原因,我们下载速度特别慢 。
pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
xxx 换成包名就行 。
有的时候我们环境的一些配置会出现版本问题 。
可见所以我们最好是每个大项目都有个独自的环境,然后这个环境又继承于总环境,这样我们只需对少量的包进行重写即可.
pycharm最新版本提供一键配置 。
但是用命令行的话: 就可以用命令查看所有版本进行定制下载 。
pip install numpy==
当然官网搜索手动装: https://pypi.org/ 。
点击这个 。
就可以看到每个平台上的包:
然后下载对应的就可以 。
保存到这个路径下:
输入指令:
pip install xxx.whl 。
就可以本地安装 。
历史:
最后此篇关于pychamdebug专辑的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于pychamdebug专辑的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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