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本文并不是安装教程,网上有很多,这里只是自己遇到的一些问题 。
我是以前安装的tensorflow-gpu的,但是发现现在的学术论文大部分都是用pytorch复现的,因此才去安装的pytorch-gpu 。
查看自己安装的CUDA 。
nvcc -V
这里我提供一个安装tensorflow时所用的CUDA对应表 。
安装cuDNN时版本一定要对应正确 。
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安装完CUDA时要改一下环境变量 。
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只用添加这个就好,其他三个CUDA会自动为你添加 。
我的是cuda-11.2 。
但是官网没有配套的,直接就挑自己喜欢的下就行 Start Locally | PyTorch 。
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安装的时候可能会遇到 。
不要担心,不用管它,耐心等一等,就会出现(y/n)选择y就可以了 。
测试安装是否成功 。
import torch print (torch. __version__ ) # 注意是双下划线 print (torch.version.cuda) print (torch.cuda.is_available()) print (torch.cuda.get_device_name())
当然你这些都做完了,还是出现了False 。
打开你的anaconda 。
。
将这里关于pytorch的信息全部删除,再按照前面的流程走一遍,相信你自己一定会出现 。
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最后此篇关于安装pytorch-gpu的经验与教训的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于安装pytorch-gpu的经验与教训的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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