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接口压测实践-压力测试常见参数解释说明

转载 作者:我是一只小鸟 更新时间:2023-01-11 14:35:33 30 4
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使用场景 ​

对指定接口进行性能测试时,一些常见参数解释说明.

一键并发 ​

可以通过下载最新版的 Apipost 客户端实现单接口的高性能一键并发压测,如下图所示 。

  。

注意: 请勿设置太大的并发量或者循环次数,这有可能导致直接将被压服务压崩溃或者将路由器压崩溃。参考参考下方 【实践】部分建议。

底层原理 ​

为实现高性能的并发需求,使用自研的压测引擎,可以实现一万以上并发。 项目已经开源,github地址: https://github.com/Apipost-Team/runnerGo 。

压测结果计算方式 ​

压测值 含义 计算方法
总请求数 总共发送送请求总数 并发数*轮次
执行时间 压测任务执行时间 任务结束时间-任务开始时间
成功请求数 http请求code为200的请求数量
失败请求数 http请求code非200或者连接异常请求数量
错误率 压测出错比例 失败次数/总请求数 * 1000
总接收数据 总结接收到数据总字节数 累加每次返回结果的字节数量
每秒请求数 每秒平均请求数量 请求总次数/请求总时间
每秒成功请求数 每秒平均成功请求数量 成功请求总次数/成功请求总时间
每秒接收字节数 每秒接收平均字节数 总接收字节数/总请求时间
最大响应时间 最大请求执行时间 所有请求中执行最长的时间
最小响应时间 最小请求执行时间 所有请求中执行最小的时间
平均响应时间 平均响应时间 请求总时间/请求总次数
10% 前10%请求完成时间 所有请求花费时间正序排序,取10%位置的执行时间
25% 前25%请求完成时间 所有请求花费时间正序排序,取20%位置的执行时间
50% 前50%请求完成时间 所有请求花费时间正序排序,取50%位置的执行时间
75% 前75%请求完成时间 所有请求花费时间正序排序,取75%位置的执行时间
90% 前90%请求完成时间 所有请求花费时间正序排序,取90%位置的执行时间
95% 前95%请求完成时间 所有请求花费时间正序排序,取95%位置的执行时间

实践 ​

并发结果很容易外界因素影响,压测时需要尽量减少外界因素影响。 因此选择合适并发数对测试接口性能非常重要,并非并发数越大越好。 影响压测结果外界因素有本机句柄数限制,dns解析速度,网络质量,服务端连接数限制等等。 例如使用1w并发, 很容易出现超过本机最大句柄数限制(一般最大限制1024), 超过句柄数限制的请求会因为句柄数受限导致连接失败.

并发数建议先在10, 100, 500, 1000左右分别测试下,如果失败率小于1%,再考虑逐步增加并发数量。只有增加并发每秒请求数量能持续增加才是健康使用方式 。

最后此篇关于接口压测实践-压力测试常见参数解释说明的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于接口压测实践-压力测试常见参数解释说明的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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