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作者:刘邓忠 。
Mysql 是大家最常用的数据库,下面为大家带来 mysql 索引下推知识点的分享,以便巩固 mysql 基础知识,如有错误,还请各位大佬们指正.
索引下推 (Index Condition Pushdown,索引条件下推,简称 ICP),是 MySQL5.6 版本的新特性,它可以在对联合索引遍历过程中,对索引中包含的所有字段先做判断,过滤掉不符合条件的记录之后再回表,能有效的减少回表次数(目前我们使用的 mysql 版本较高,一般大家可能感觉这是正常的,但是 mysql5.6 之前都不是这样实现的,下面会细细道来).
我们先来了解一下索引下推的使用条件及限制:
首先,我们大致回顾下 mysql 的基本架构:
MySQL 基本的架构示例图 。
MySQL 服务层主要负责 SQL 语法解析、生成执行计划等,并调用存储引擎层去执行数据的存储和查询。 索引下推的下推其含义就是指将部分上层(服务层)负责的事情,交给了下层(引擎层)去处理。 在 MySql 5.6 版本之前没有索引下推这个功能,从 5.6 版本后才加上了这个优化项。我们先简单对比一下使用和未使用 ICP 两种情况下,MySql 的查询过程吧.
1) 未使用 ICP 的情况下:
2) 使用 ICP 的情况下:
上面介绍了基本原理,下面使用示例,带大家更直观的进行理解(注:以下示例基于 InnoDB 存储引擎。) 首先,我们新建一张用户表(jxc_user),设置 id 为主键索引,并创建联合索引(name, age).
我们先看一下该表主键索引的大致结构示例:
主键索引结构示例图 。
然后我们再看一下该表联合索引的大致结构示例:
联合索引结构示例图 。
如果现在有一个需求,要求检索出表中名字第一个字是张,而且年龄等于 10 岁的所有用户。示例 SQL 语句如下:
select id,name,age,tel,addr from jxc_user where name like '张%' and age=10;
根据索引最左匹配原则,上面这个 sql 语句在查索引树的时候,只能用 “张”,查到第一个满足条件的记录:id 为 1。 那接下来我们具体看一下 使用与未使用 ICP 的情况.
在 MySQL 5.6 之前,存储引擎根据联合索引先找到 name like ‘张 %’ 的主键 id(1、4),再逐一进行回表扫描,去聚簇索引找到完整的行记录,返回 server 层,server 层拿到数据后,再根据条件 age=10 对拿到的数据进行筛选。大致的示意图如下:
从上图,可以看到需要回表两次,存储引擎并不会去按照 age=10 进行过滤,相当于联合索引的另一个字段 age 在存储引擎层没有发挥作用,比较浪费.
而 MySQL 5.6 以后, 存储引擎会根据(name,age)联合索引,找到 name like ‘张 %’,由于联合索引中包含 age 列,所以存储引擎直接再联合索引里按照条件 age=10 进行过滤,然后根据过滤后的数据再依次进行回表扫描。大致的示意图如下:
从上图,可以看到只是 id=1 的数据,回表了一次.
除此之外我们还可以看一下执行计划,看到 Extra 一列里 Using index condition,就是用到了索引下推.
Mysql 索引下推功能默认是开启的,可以用系统参数 optimizer_switch 来控制是否开启。 查看状态命令: select @ @optimizer_switch ,
关闭命令:set optimizer_switch=”index_condition_pushdown=off”; 开启命令:set optimizer_switch=”index_condition_pushdown=on”,
回表操作:当所要查找的字段不在非主键索引树上时,需要通过叶子节点的主键值去主键索引上获取对应的行数据,这个过程称为回表操作。 索引下推:索引下推主要是减少了不必要的回表操作。对于查找出来的数据,先过滤掉不符合条件的,其余的再去主键索引树上查找.
最后此篇关于MySql索引下推知识分享的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于MySql索引下推知识分享的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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