个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- Java锁的逻辑（结合对象头和ObjectMonitor）
- 还在用饼状图？来瞧瞧这些炫酷的百分比可视化新图形（附代码实现）⛵
- 自动注册实体类到EntityFrameworkCore上下文，并适配ABP及ABPVNext
- 基于Sklearn机器学习代码实战
27
4
。
。
。
。
。
。
。
。
。
。
if
torch.onnx.is_in_onnx_export():
for
i
in
range(self.nl): # 分别对三个输出层处理
x[i]
=
self.m[i](x[i]) # conv
bs, _, ny, nx
= x[i].shape # x(bs,
255
,
20
,
20
) to x(bs,
3
,
20
,
20
,
85
)
x[i]
= x[i].view(bs, self.na, self.no, ny, nx).permute(
0
,
1
,
3
,
4
,
2
).contiguous()
y
=
x[i].sigmoid()
z.append(y.view(bs,
-
1
, self.no))
return
torch.cat(z,
1
)
在export.py里，自定义了一个导出onnx文件的函数，代码片段如下 。
。
def my_export_onnx(model, im, file, opset, train, dynamic, simplify, prefix=colorstr(
'
ONNX:
'
)):
print(
'
anchors:
'
, model.yaml[
'
anchors
'
])
# wtxt
= open(
'
class.names
'
,
'
w
'
)
#
for
name
in
model.names:
# wtxt.write(name
+
'
\n
'
)
# wtxt.close()
# YOLOv5 ONNX export
print(im.shape)
if
not dynamic:
f
= os.path.splitext(file)[
0
] +
'
.onnx
'
torch.onnx.export(model, im, f, verbose
=False, opset_version=
12
, input_names=[
'
images
'
], output_names=[
'
output
'
])
else
:
f
= os.path.splitext(file)[
0
] +
'
_dynamic.onnx
'
torch.onnx.export(model, im, f, verbose
=False, opset_version=
12
, input_names=[
'
images
'
],
output_names
=[
'
output
'
], dynamic_axes={
'
images
'
: {
0
:
'
batch
'
,
2
:
'
height
'
,
3
:
'
width
'
}, # shape(
1
,
3
,
640
,
640
)
'
output
'
: {
0
:
'
batch
'
,
1
:
'
anchors
'
} # shape(
1
,
25200
,
85
)
})
try
:
import cv2
net
=
cv2.dnn.readNet(f)
except:
exit(f
'
export {f} failed
'
)
exit(f
'
export {f} sucess
'
)
。
。
在官方定义的export_onnx函数里插入调用这个函数，代码截图如下:
。
python export.py --weights=yolov5s.pt --include=onnx --imgsz=
640
python export.py
--weights=yolov5s6.pt --include=onnx --imgsz=
1280
就能成功生成.onnx文件，并且opencv的dnn模块能读取onnx文件做推理。这两处修改都是浅表的修改，对输入输出层这块进行了一些修改，但是确实是起到了相应的作用.
。
。
。
。
<annotation verified=
"
yes
"
>
<folder>hsrc</folder>
<filename>
100000001
</filename>
<path>/Users/haoyou/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/OneDrive/hsrc/
100000001
.bmp</path>
<source>
<database>Unknown</database>
</source>
<size>
<width>
1166
</width>
<height>
753
</height>
<depth>
3
</depth>
</size>
<segmented>
0
</segmented>
<
object
>
<type>bndbox</type>
<name>ship</name>
<pose>Unspecified</pose>
<truncated>
0
</truncated>
<difficult>
0
</difficult>
<bndbox>
<xmin>
178
</xmin>
<ymin>
246
</ymin>
<xmax>
974
</xmax>
<ymax>
504
</ymax>
</bndbox>
</
object
>
<
object
>
<type>robndbox</type>
<name>ship</name>
<pose>Unspecified</pose>
<truncated>
0
</truncated>
<difficult>
0
</difficult>
<robndbox>
<cx>
580.7887
</cx>
<cy>
343.2913
</cy>
<w>
775.0449
</w>
<h>
170.2159
</h>
<angle>
2.889813
</angle>
</robndbox>
</
object
>
</annotation>
。
using
System;
using
System.Collections.Generic;
using
System.IO;
using
System.Text;
using
System.Xml;
using
System.Xml.Serialization;
namespace
ConsoleApp1
{
[XmlRoot(
"
annotation
"
)]
public
class
AnnotationHead
{
public
string
folder;
public
string
filename;
public
string
path;
public
Source source;
public
Size size;
public
string
segmented;
}
public
class
Size
{
public
string
width;
public
string
height;
public
string
depth;
}
public
class
Source
{
public
string
database;
}
[XmlRoot(
"
object
"
)]
public
class
@object
{
public
string
type;
public
string
name;
public
string
pose;
public
string
truncated;
public
string
difficult;
public
robndClass robndbox;
}
public
class
robndClass
{
public
float
cx;
public
float
cy;
public
float
w;
public
float
h;
public
float
angle;
}
public
class
Test
{
public
static
void
Main()
{
//
输出规则
XmlWriterSettings settings =
new
XmlWriterSettings();
settings.Indent
=
true
;
settings.IndentChars
=
"
"
;
settings.NewLineChars
=
"
\r\n
"
;
settings.Encoding
=
Encoding.UTF8;
settings.OmitXmlDeclaration
=
true
;
//
不生成声明头
XmlSerializerNamespaces namespaces =
new
XmlSerializerNamespaces();
namespaces.Add(
string
.Empty,
string
.Empty);
//
输出对象
FileStream stream =
new
FileStream(
"
part1.xml
"
, FileMode.Create);
////////////////////////
/Part1
/////////////////////////////////
//
AnnotationHead an =
new
AnnotationHead();
an.folder
=
"
sandbox
"
;
an.filename
=
"
2022-10-29 15-19-25
"
;
an.path
=
"
F:/sandbox/2022-10-29 15-19-25.png
"
;
Source source
=
new
Source();
source.database
=
"
Unknown
"
;
an.source
=
source;
Size size
=
new
Size();
size.width
=
"
1873
"
;
size.height
=
"
935
"
;
size.depth
=
"
3
"
;
an.size
=
size;
an.segmented
=
"
0
"
;
//
实施输出
XmlWriter xmlWriter =
XmlWriter.Create(stream, settings);
XmlSerializer serializer
=
new
XmlSerializer(
typeof
(AnnotationHead));
serializer.Serialize(xmlWriter, an, namespaces);
//
目标销毁
xmlWriter.Close();
stream.Close();
////////////////////////
/Part2
/////////////////////////////////
//
stream =
new
FileStream(
"
part2.xml
"
, FileMode.Create);
//
定义方法
robndClass il =
new
robndClass();
il.cx
= (
float
)
1484.1
;
il.cy
= (
float
)
521.7274
;
il.w
= (
float
)
40.1731
;
il.h
= (
float
)
194.3416
;
il.angle
= (
float
)
0.18
;
@object o
=
new
@object();
o.type
=
"
robndbox
"
;
o.name
=
"
ship
"
;
o.pose
=
"
Unspecified
"
;
o.truncated
=
"
0
"
;
o.difficult
=
"
0
"
;
o.robndbox
=
il;
List
<@object> objectList =
new
List<@object>
();
objectList.Add(o);
objectList.Add(o);
objectList.Add(o);
serializer
=
new
XmlSerializer(
typeof
(List<@object>
));
XmlWriter xmlWriter2
=
XmlWriter.Create(stream, settings);
serializer.Serialize(xmlWriter2, objectList, namespaces);
xmlWriter2.Close();
stream.Close();
///////////////////////////
merge
//////////////////////////////////////////
StreamReader sr =
new
StreamReader(
"
part1.xml
"
);
string
strPart1 =
sr.ReadToEnd();
strPart1
= strPart1.Substring(
0
, strPart1.Length -
13
);
sr.Close();
sr
=
new
StreamReader(
"
part2.xml
"
);
string
strPart2 =
sr.ReadToEnd();
strPart2
= strPart2.Substring(
15
, strPart2.Length -
31
);
sr.Close();
string
strOut = strPart1 + strPart2 +
"
</annotation>
"
;
///////////////////////////
/输出
///////////////////////////////////////
using
(StreamWriter sw =
new
StreamWriter(
"
result.xml
"
))
{
sw.Write(strOut);
}
}
}
}
。
。
public
static
void
Main()
{
AnnotationHead an
=
new
AnnotationHead();
an.folder
=
"
sandbox
"
;
an.filename
=
"
2022-10-29 15-19-25
"
;
an.path
=
"
F:/sandbox/2022-10-29 15-19-25.png
"
;
Source source
=
new
Source();
source.database
=
"
Unknown
"
;
an.source
=
source;
Size size
=
new
Size();
size.width
=
"
18443
"
;
size.height
=
"
935
"
;
size.depth
=
"
3
"
;
an.size
=
size;
an.segmented
=
"
0
"
;
robndClass il
=
new
robndClass();
il.cx
= (
float
)
1484.1
;
il.cy
= (
float
)
521.7274
;
il.w
= (
float
)
40.1731
;
il.h
= (
float
)
194.3416
;
il.angle
= (
float
)
0.18
;
@object o
=
new
@object();
o.type
=
"
robndbox
"
;
o.name
=
"
ship
"
;
o.pose
=
"
Unspecified
"
;
o.truncated
=
"
0
"
;
o.difficult
=
"
0
"
;
o.robndbox
=
il;
List
<@object> objectList =
new
List<@object>
();
objectList.Add(o);
objectList.Add(o);
objectList.Add(o);
objectList.Add(o);
objectList.Add(o);
AnnotationClass ac
=
new
AnnotationClass(an,objectList,
"
r2.xml
"
);
ac.action();
}
}
using
System;
using
System.Collections.Generic;
using
System.Linq;
using
System.Text;
using
System.Xml;
using
System.IO;
using
System.Xml.Serialization;
namespace
ConsoleApp1
{
[XmlRoot(
"
annotation
"
)]
public
class
AnnotationHead
{
public
string
folder;
public
string
filename;
public
string
path;
public
Source source;
public
Size size;
public
string
segmented;
}
public
class
Size
{
public
string
width;
public
string
height;
public
string
depth;
}
public
class
Source
{
public
string
database;
}
[XmlRoot(
"
object
"
)]
public
class
@object
{
public
string
type;
public
string
name;
public
string
pose;
public
string
truncated;
public
string
difficult;
public
robndClass robndbox;
}
public
class
robndClass
{
public
float
cx;
public
float
cy;
public
float
w;
public
float
h;
public
float
angle;
}
class
AnnotationClass
{
private
string
strOutName;
//
输出文件名称
private
AnnotationHead an;
private
List<@object>
objectList;
//
构造函数
public
AnnotationClass(AnnotationHead annotatonHead, List<@object> olist,
string
strName =
"
result.xml
"
)
{
an
=
annotatonHead;
strOutName
=
strName;
objectList
=
olist;
}
public
void
action()
{
//
输出规则
XmlWriterSettings settings =
new
XmlWriterSettings();
settings.Indent
=
true
;
settings.IndentChars
=
"
"
;
settings.NewLineChars
=
"
\r\n
"
;
settings.Encoding
=
Encoding.UTF8;
settings.OmitXmlDeclaration
=
true
;
//
不生成声明头
XmlSerializerNamespaces namespaces =
new
XmlSerializerNamespaces();
namespaces.Add(
string
.Empty,
string
.Empty);
//
输出对象
FileStream stream =
new
FileStream(
"
part1.xml
"
, FileMode.Create);
////////////////////////
/Part1
/////////////////////////////////
//
//
实施输出
XmlWriter xmlWriter =
XmlWriter.Create(stream, settings);
XmlSerializer serializer
=
new
XmlSerializer(
typeof
(AnnotationHead));
serializer.Serialize(xmlWriter, an, namespaces);
//
目标销毁
xmlWriter.Close();
stream.Close();
////////////////////////
/Part2
/////////////////////////////////
//
stream =
new
FileStream(
"
part2.xml
"
, FileMode.Create);
//
定义方法
serializer =
new
XmlSerializer(
typeof
(List<@object>
));
XmlWriter xmlWriter2
=
XmlWriter.Create(stream, settings);
serializer.Serialize(xmlWriter2, objectList, namespaces);
xmlWriter2.Close();
stream.Close();
///////////////////////////
merge
//////////////////////////////////////////
StreamReader sr =
new
StreamReader(
"
part1.xml
"
);
string
strPart1 =
sr.ReadToEnd();
strPart1
= strPart1.Substring(
0
, strPart1.Length -
13
);
sr.Close();
sr
=
new
StreamReader(
"
part2.xml
"
);
string
strPart2 =
sr.ReadToEnd();
strPart2
= strPart2.Substring(
15
, strPart2.Length -
31
);
sr.Close();
string
strOut = strPart1 + strPart2 +
"
</annotation>
"
;
///////////////////////////
/输出
///////////////////////////////////////
using
(StreamWriter sw =
new
StreamWriter(strOutName))
{
sw.Write(strOut);
}
}
}
}
。
。
。
。
。
。
。
。
。
BboxToolkit/tools 路径下的 split_configs/dota1_0/ss_train.json 文件。 根据需求更改参数。更改 BboxToolkit/BboxToolkit/datasets/misc.py 文件中的dota1_0中的类别 现在有xywhθ标注的数据集，要转换成dota标注的格式 。
。
。
。
。
使用如下代码，路径需要自己修改:
import math
import shutil
import os
import numpy
as
np
import xml.etree.ElementTree
as
et
dataset_dir
= r
'
D:\dataset\sar\RSDD\RSDD-SAR\JPEGImages
'
ana_dir
= r
'
D:\dataset\sar\RSDD\RSDD-SAR\Annotations
'
save_dir
= r
'
D:\dataset\sar\RSDD\dota
'
data_type
=
'
test
'
train_img_dir
= r
'
D:\dataset\sar\RSDD\RSDD-SAR\ImageSets\test.txt
'
f1
= open(train_img_dir,
'
r
'
)
train_img
=
f1.readlines()
def rota(center_x1, center_y1, x, y, w, h, a): # 旋转中心点，旋转中心点，框的w，h，旋转角
# a
= (math.pi * a) /
180
# 角度转弧度
x1, y1
= x - w /
2
, y - h /
2
# 旋转前左上
x2, y2
= x + w /
2
, y - h /
2
# 旋转前右上
x3, y3
= x + w /
2
, y + h /
2
# 旋转前右下
x4, y4
= x - w /
2
, y + h /
2
# 旋转前左下
px1
= (x1 - center_x1) * math.cos(a) - (y1 - center_y1) * math.sin(a) +
center_x1 # 旋转后左上
py1
= (x1 - center_x1) * math.sin(a) + (y1 - center_y1) * math.cos(a) +
center_y1
px2
= (x2 - center_x1) * math.cos(a) - (y2 - center_y1) * math.sin(a) +
center_x1 # 旋转后右上
py2
= (x2 - center_x1) * math.sin(a) + (y2 - center_y1) * math.cos(a) +
center_y1
px3
= (x3 - center_x1) * math.cos(a) - (y3 - center_y1) * math.sin(a) +
center_x1 # 旋转后右下
py3
= (x3 - center_x1) * math.sin(a) + (y3 - center_y1) * math.cos(a) +
center_y1
px4
= (x4 - center_x1) * math.cos(a) - (y4 - center_y1) * math.sin(a) +
center_x1 # 旋转后左下
py4
= (x4 - center_x1) * math.sin(a) + (y4 - center_y1) * math.cos(a) +
center_y1
return
px1, py1, px2, py2, px3, py3, px4, py4 # 旋转后的四个点,左上，右上，右下，左下
for
img
in
train_img:
shutil.copy(os.path.join(dataset_dir, img[:
-
1
] +
'
.jpg
'
),
os.path.join(save_dir, data_type,
'
images
'
, img[:-
1
] +
'
.jpg
'
))
xml_file
= open(os.path.join(ana_dir, img[:-
1
] +
'
.xml
'
), encoding=
'
utf-8
'
)
tree
=
et.parse(xml_file)
root
=
tree.getroot()
with open(os.path.join(save_dir, data_type,
'
labelTxt
'
, img[:-
1
] +
'
.txt
'
),
'
w
'
)
as
f:
f.write(
'
imagesource:GoogleEarth\ngsd:NaN\n
'
)
for
obj
in
root.iter(
'
object
'
):
cls
= obj.find(
'
name
'
).text
box
= obj.find(
'
robndbox
'
)
x_c
= box.find(
'
cx
'
).text
y_c
= box.find(
'
cy
'
).text
h
= box.find(
'
h
'
).text
w
= box.find(
'
w
'
).text
theta
= box.find(
'
angle
'
).text
box
=
list(map(np.float16, [x_c, y_c, h, w, theta]))
box
= rota(box[
0
], box[
1
], *
box)
box
= list(map(
int
, box))
box
=
list(map(str, box))
f.write(
'
'
.join(box))
f.write(
'
'
+ cls +
'
0\n
'
)
。
。
最后此篇关于遥感图像识别（标注）软件实现的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于遥感图像识别（标注）软件实现的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
27
4
0
我使用的是linux的windows子系统，安装了ubuntu，bash运行流畅。 我正在尝试使用make，似乎bash 无法识别gcc。尝试将其添加到 PATH，但没有任何改变。奇怪的是 - cmd
ImageMagick 已正确安装。 WAMP 的“PHP 扩展”菜单也显示带有勾选的 php_imagick。除了 Apache 和系统环境变量外，phpinfo() 没有显示任何 imagick
我是这么想的，因为上限是 2^n，并且考虑到它们都是有限机，n 状态 NFA 和具有 2^n 或更少状态的 DFA 的交集将是有效。 我错了吗？ 最佳答案 你是对的。 2^n 是一个上限，因此生成的
我有一个大型数据集，其中包含每日值，指示一年中的特定一天是否特别热(用 1 或 0 表示)。我的目标是识别 3 个或更多特别炎热的日子的序列，并创建一个包含每个日子的长度以及开始和结束日期的新数据集。
我有一个向量列表，每个向量看起来像这样 c("Japan", "USA", "country", "Japan", "source", "country", "UK", "source", "coun
是否有任何工具或方法可以识别静态定义数组中的缓冲区溢出(即 char[1234] 而不是 malloc(1234))？ 昨天我花了大部分时间来追踪崩溃和奇怪的行为，最终证明是由以下行引起的: // e
我一直在尝试通过导入制表符分隔的文件来手动创建 Snakemake 通配符，如下所示: dataset sample species frr PRJNA493818_GSE120639_SRP1628
我一直在尝试通过导入制表符分隔的文件来手动创建 Snakemake 通配符，如下所示: dataset sample species frr PRJNA493818_GSE120639_SRP1628
我想录下某人的声音，然后根据我获得的关于他/她声音的信息，如果那个人再次说话，我就能认出来!问题是我没有关于哪些统计数据(如频率)导致人声差异的信息，如果有人可以帮助我如何识别某人的声音？ 在研究过程
我希望我的程序能够识别用户何时按下“enter”并继续循环播放。但是我不知道如何使程序识别“输入”。尝试了两种方法: string enter; string ent = "\n"; dice d1;
我创建了这个带有一个参数(文件名)的 Bash 小脚本，该脚本应该根据文件的扩展名做出响应: #!/bin/bash fileFormat=${1} if [[ ${fileFormat} =~ [F
我正在寻找一种在 for 循环内迭代时识别 subview 对象的方法，我基本上通过执行 cell.contentView.subviews 从 UITableView 的 contentView 获
我正在尝试在 Swift 中使用 CallKit 来识别调用者。 我正在寻找一种通过发出 URL 请求来识别调用者的方法。 例如:+1-234-45-241 给我打电话，我希望它向 mydomain.
我将(相当古老的)插件称为“thickbox”，如下所述: 创建厚盒时，它包含基于查询的内容列表。 使用 JavaScript 或 jQuery，我希望能够访问 type 的值(在上面的示例中 t
我想编写一些可以接受某种输入并将其识别为方波、三角波或某种波形的代码。我还需要一些产生所述波的方法。 我确实有使用 C/C++ 的经验，但是，我不确定我将如何模拟所有这些。最终，我想将其转换为微 Co
我创建了一个 for 循环，用于在每个部分显示 8 个项目，但我试图在循环中识别某些项目。例如，我想识别前两项，然后是第五项和第六项，但我的识别技术似乎是正确的。 for (int i = 0; i
如何识别 UIStoryboard？ 该类具有创建和实例化的方法，但我没有看到带有类似name 的@property。例如 获取 Storyboard对象 + storyboardWithName:b
如何确定所运行的SQLServer2005的版本 要确定所运行的SQLServer2005的版本，请使用SQLServerManagementStudio连接到SQLServer2005，然后运行
这个问题在这里已经有了答案: How to check whether an object is a date? (26 个答案) 关闭2 年前。 我正在使用一个 npm 模块，它在错误时抛出一个空
我正在制作一个使用 ActivityRecognition API 在后台跟踪用户 Activity 的应用，如果用户在指定时间段(例如 1 小时)内停留在同一个地方，系统就会推送通知告诉用户去散步.
我是一名优秀的程序员,十分优秀！