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作者: Grey 。
原文地址:
博客园:基于桶的排序之计数排序 。
CSDN:基于桶的排序之计数排序 。
基于桶的排序有两种,分别是 计数排序 和 基数排序 .
但是这两种排序 应用范围有限,需要样本的数据状况满足桶的划分 。
这个排序适用于非负数数组,如果包含负数,需要先将负数转换成正数,处理逻辑如下 。
如果数组最小值是负数,假设最小值为 min,则把数组中所有的数加上(-min),就转换成了非负数组,最后排序结束后,再统一减去(-min)即可.
整个排序流程如下,首先获取到整个数组的最大值,假设是 max,则可以确定,数组中的所有数都不超过 max,所以,只需要开辟一个长度为 max + 1 的数组,假设为 helper,然后遍历原始数组 arr, 将 。
helper[arr[i]]++
helper[i] 表示原始数组中 i 这个值出现的的次数 。
最后从 0 到 max 依次取出 helper 数组中的非 0 值,就是排序后的结果.
例如: arr 数组是如下数据 。
int[] arr = {1,4,3,3,6,4,5}
arr 中的最大值是 6,得到的 helper 数组长度是 7,每个数出现的次数记录在 helper 中以后,helper 数组如下:
int[] helper = {0,1,0,2,2,1,1}
然后找 helper 中不等于 0 的值, 。
helper[1] = 1; // 1 这个值出现了1次
helper[3] = 2; // 3 这个值出现了2次
helper[4] = 2; // 4 这个值出现了2次
helper[5] = 1; // 5 这个值出现了1次
helper[6] = 1; // 6 这个值出现了1次
然后按顺序依次写回 arr 中去 。
int[] arr = {1, 3, 3, 4, 4, 5, 6}
完整代码如下 。
public class Code_CountSort {
// 非负数
public static void countSort(int[] arr) {
if (null == arr || arr.length <= 1) {
return;
}
int max = arr[0];
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
max = Math.max(arr[i], max);
}
int[] help = new int[max + 1];
for (int j : arr) {
help[j]++;
}
int t = 0;
for (int i = 0; i < help.length; i++) {
while (help[i] != 0) {
arr[t++] = i;
help[i]--;
}
}
}
}
时间复杂度为 O(N) ,额外空间复杂度为 O(M) ,其中 M 是数组的最大值.
算法和数据结构笔记 。
最后此篇关于基于桶的排序之计数排序的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于基于桶的排序之计数排序的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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