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前面几篇文章对 Yarn 基本架构、程序基础库、应用设计方法等进行了介绍。之后几篇将开始对 Yarn 核心组件进行剖析。 ResourceManager(RM)是 Yarn 的核心管理服务,负责集群管理、任务调度、状态机管理等,本篇将对 RM 总体架构进行介绍.
主要包含以下几个功能:
如上图所示,RM 中各组件通过对应 RPC 与各 Client 进行通信:
从以上介绍中可以看出,与 RM 通过 RPC 通信的组件都采用「Pull 模型」,各个「Client」通过心跳定期向 RM 汇报,在心跳返回值中领取 RM 下达的指令.
本节将深入 RM 内部,看其内部组织结构和主要模块,架构图如下所示:
RM 分别针对普通用户、管理员和 Web 提供了三种对外服务:
RM 共维护四类状态机:
RM 有非常全面的权限管理机制,主要包括:
该模块主要涉及一个组件「ResourceScheduler」。其是资源调度器,按照一定的约束条件(比如队列容量限制等)将集群中的资源分配给各个应用程序。 ResourceScheduler 是一个插拔式模块,自带三个调度器,用户可以自己定制:
此部分将在后面文章中更详细的介绍.
Yarn采用了事件驱动机制,而RM是的实现则是最好的例证。所有服务和组件均是通过中央异步调度器组织在一起的,不同组件之间通过事件交互,从而实现了一个异步并行的高效系统。 下面是详细的表格:
在 YARN 中,ResourceManager 负责集群中所有资源的统一管理和分配,它接收来自各个节点(NodeManager)的资源汇报信息,并把这些信息按照一定的策略分配给各个应用程序。 本篇对 ResourceManager 总体架构进行了介绍。对其基本职能、内部结构、处理的事件进行了梳理。后续文章中将会对每个部分深入源码进行更深入讨论.
参考文章: 《Hadoop 技术内幕 - 深入解析 Yarn 结构设计与实现原理》第五章 。
最后此篇关于【深入浅出Yarn架构与实现】4-1ResourceManager功能概述的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于【深入浅出Yarn架构与实现】4-1ResourceManager功能概述的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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